更新时间:2022年09月29日14时42分 来源:传智教育 浏览次数:
CAS(Compare and Swap),即比较并替换,是用于实现多线程同步的原子指令,是用于实现多线程同步的原子指令。
执行函数:CAS(V,E,N)
其包含3个参数:
· V表示要更新的变量
· E表示预期值
· N表示新值
假定有两个操作A和B,如果从执行A的线程来看,当另一个线程执行B时,要么将B全部执行完,要么完全不执行B,那么A和B对彼此来说是原子的。
实现原子操作可以使用锁,锁机制,满足基本的需求是没有问题的了,但是有的时候我们的需求并非这么简单,我们需要更有效,更加灵活的机制,synchronized关键字是基于阻塞的锁机制,也就是说当一个线程拥有锁的时候,访问同一资源的其它线程需要等待,直到该线程释放锁。
这里会有些问题:首先,如果被阻塞的线程优先级很高很重要怎么办?其次,如果获得锁的线程一直不释放锁怎么办?(这种情况是非常糟糕的)。还有一种情况,如果有大量的线程来竞争资源,那CPU将会花费大量的时间和资源来处理这些竞争,同时,还有可能出现一些例如死锁之类的情况,最后,其实锁机制是一种比较粗糙,粒度比较大的机制,相对于像计数器这样的需求有点儿过于笨重。
实现原子操作还可以使用当前的处理器基本都支持CAS的指令,只不过每个厂家所实现的算法并不一样,每一个CAS操作过程都包含三个运算符:一个内存地址V,一个期望的值A和一个新值B,操作的时候如果这个地址上存放的值等于这个期望的值A,则将地址上的值赋为新值B,否则不做任何操作。
CAS的基本思路就是,如果这个地址上的值和期望的值相等,则给其赋予新值,否则不做任何事儿,但是要返回原值是多少。循环CAS就是在一个循环里不断的做cas操作,直到成功为止。
CAS是怎么实现线程的安全呢?语言层面不做处理,我们将其交给硬件—CPU和内存,利用CPU的多处理能力,实现硬件层面的阻塞,再加上volatile变量的特性即可实现基于原子操作的线程安全。
CPU指令对CAS的支持
或许我们可能会有这样的疑问,假设存在多个线程执行CAS操作并且CAS的步骤很多,有没有可能在判断V和E相同后,正要赋值时,切换了线程,更改了值。造成了数据不一致呢?答案是否定的。
因为CAS是一种系统原语,原语属于操作系统用语范畴,是由若干条指令组成的,用于完成某个功能的一个过程,并且原语的执行必须是连续的,在执行过程中不允许被中断,也就是说CAS是一条CPU的原子指令,不会造成所谓的数据不一致问题。
悲观锁,乐观锁
说到CAS,不得不提到两个专业词语:悲观锁,乐观锁。我们先来看看什么是悲观锁,什么是乐观锁。
悲观锁顾名思义,就是比较悲观的锁,总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程)。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。
而乐观锁反之,总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观锁。我们今天讲的CAS就是乐观锁。
由于CAS操作属于乐观派,它总认为自己可以成功完成操作,当多个线程同时使用CAS操作一个变量时,只有一个会胜出,并成功更新,其余均会失败,但失败的线程并不会被挂起,仅是被告知失败,并且允许再次尝试,当然也允许失败的线程放弃操作。基于这样的原理,CAS操作即使没有锁,同样知道其他线程对共享资源操作影响,并执行相应的处理措施。同时从这点也可以看出,由于无锁操作中没有锁的存在,因此不可能出现死锁的情况,也就是说无锁操作天生免疫死锁。
CAS 的优点
非阻塞的轻量级乐观锁, 通过CPU指令实现, 在资源竞争不激烈的情况下性能高, 相比synchronize重量级悲观锁, synchronize有复杂的加锁, 解锁和唤醒线程操作。