聚合分为几类？用DSL实现Bucket聚合

什么是聚合?聚合(aggregations)可以实现对文档数据的统计、分析、运算。聚合常见的有三类：

桶(Bucket)聚合：用来对文档做分组，有TermAggregation和Date Histogram两类

TermAggregation：按照文档字段值分组;

Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组;

度量(Metric)聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等

Avg：求平均值;

Max：求最大值;

Min：求最小值;

Stats：同时求max、min、avg、sum等

管道(pipeline)聚合：其它聚合的结果为基础做聚合。

DSL实现Bucket聚合

现在，我们要统计所有数据中的酒店品牌有几种，此时可以根据酒店品牌的名称做聚合。类型为term类型，DSL示例：

GET /hotel/_search
{
  "size": 0,  // 设置size为0，结果中不包含文档，只包含聚合结果
  "aggs": { // 定义聚合
    "brandAgg": { //给聚合起个名字
      "terms": { // 聚合的类型，按照品牌值聚合，所以选择term
        "field": "brand", // 参与聚合的字段
        "size": 20 // 希望获取的聚合结果数量
      }
    }
  }
}

默认情况下，Bucket聚合会统计Bucket内的文档数量，记为_count，并且按照_count降序排序。我们可以修改结果排序方式：

GET /hotel/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": {
      "terms": {
        "field": "brand",
        "order": {
          "_count": "asc" // 按照_count升序排列
        },
        "size": 20
      }
    }
  }
}

默认情况下，Bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合，我们可以限定要聚合的文档范围，只要添加query条件即可：

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "lte": 200 // 只对200元以下的文档聚合
      }
    }
  }, 
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": {
      "terms": {
        "field": "brand",
        "size": 20
      }
    }
  }
}

总结：

aggs代表聚合，与query同级，此时query的作用是限定聚合的的文档范围。

聚合必须的三要素：聚合名称、聚合类型、聚合字段。

聚合可配置属性有size：指定聚合结果数量、order：指定聚合结果排序方式、field：指定聚合字段。

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