社群运营要分析哪些数据？社群运营数据分析方法

通过数据化得出的众多数据可以整理为一个个数据项目，社群数据分析中最重要的就是社群的各个数据项目。社群运营者需要清晰地了解每个数据项目的价值和意义，结合自身社群的发展现状，找出需要分析的核心数据。再通过与往期数据的对比，得出分析结论。对于数据体现不佳的项目，需要设计优化方案，从而使得社群的运营模式日益完善。下面通过社群数据的群员数据、内容数据、业务数据三大类项目对常见的社群数据项目进行讲解。要注意的是，这三类数据并不是直接对应上方的数据化分类，不能把这两个方面的数据类别。

群员数据分析

群员数据指的是社群内与用户本身相关的数据，常见的群员数据如下。

1.新增人数

新增人数是指，定时期内社群内增加的人员数量，非净增人数，一般分为日新增人数、周新增人数、月新增，人数三种，这些数据可以帮助社群运营者了解社群的发展趋势。在大多教社群中，新增，人数多代表者社群的生命力强有较强的吸引力;社群如果长期没有新成员进群，则说明社群的吸引力不足或者引流渠道出现了问题。社群运营者需要进行群员调查，了解群员是否对社群现状满意;并且盘点引流渠道，去除效果不好的果道，开拓新的优质渠道。

2.退群人数

退群人数是指一定时期内社群内总计孩少的人员数量，非净成人数， 与新增群员数类似，也常常分为日退群人数、周退群人数、月退群人数三种。退群人数一般与用户满意度直接挂钩，体现出社群的运营质量。社群中退群人数少说明用户较满意社群现状，退群人数多则说明社群运营出现了较大问题，需要社群运营者尽快调查和处理用户不满意的问题点。需要说明的一点是，社群管理者主动清理社群人员也会导致退群人数大幅上升，这属于特殊情况，不予计算。

此外，把退群人数除以社群总人数可以得出退群率，其价值和应对措施都和退群人数相似，这里就不再赞述。

3.社群总人数

社群总人数就是社群中现有的人数统计数据，一般每周或每月统计一次，作为复合型数据的基数使用，其本身对社群的价值并不是很大。

4.社群净增长人数

社群净增长人数通过新增人数减去退群人数而得，数据的正负可以帮助社群运营者分析社群处于上升阶段还是下滑阶段，其主要价值在于参考，而非直接得出结论。社群净增长人数低的应对措施是将提高新增人数的方法和降低退群人数的方法相结合。

5.活跃用户数/社群活跃度

在统计活跃用户数前，社群运营者需要先定义“活跃”的标准，例如平均每天至少有一次发言，然后再通过这个标准来筛选出活跃用户，最后得出活跃用户数。把活跃用户数除以社群总人数就可以得到社群活跃度。社群活跃度是衡量社群质量的一个重要指标。一般来说，社群活跃度高代表着社群质量高，反之社群活跃度低代表着社群质量低。当遇到社群活跃度低的问题时，社群运营者需要反思自己的社群运营模式，看看是不是有哪些环节没做好或者没有做，此外也可以通过群话题、群分享等手段提高社群活跃度。

例如小熊的硬笔书法群中，已经完成班期的社群的社群活跃度普遍偏低，数据低于10%。于是小熊除了每日早报，还会定期抛一些干货和话题到社群中，引发群员的讨论，增加社群活跃度。

6.活动参与人数/活动参与度

活动参与人数是指单次活动的参与总人数，而活动参与度是活动参与人数除以社群总人数而得出的比例数据。活动参与度可以体现用户的积极性和活动的质量，分为纵向比较和横向比较两种分析方法。纵向比较是指不同时期同类型的活动进行对比，从而得出用户积极性的变化;横向比较是指同一时期不同类型的活动进行比较，从而得出不同类型的活动质量的优劣。

当一个社群遇到活动参与度低的情况时，首先要分析出原因是用户积极性低还是活动质量差。如果是用户积极性低，社群运营者在之后应多举行增加用户积极性的活动，例如抽奖，送礼、答题等;如果是活动质量差，就需要整体复盘活动，找出活动中的缺点与不足并加以优化，争取下次活动实现较好的数据展现。

7.消息量排名

消息量排名是指在一定时间内，统计社群内每个用户发送的消息量，以消息量为数据进行的排名。消息量排名的作用主要体现在两个方面:一是可以让社群运营者了解到社群里哪些人比较活跃，可以通过沟通争取把其发展为社群的核心用户;二是可以展现到社群中，作为一个话题增加用户讨论，也可以增加用户的攀比心理，促进社群活跃度的提升。

8.用户黏性

用户黏性是一个较为复杂的指标项目，不同的社群有不同的计算方式。一般来说，社群运营者会先将用户黏性分为高、中、低三个层次，然后选定一些社群用户相关的数据，例如活动参与度、社群活跃度等，通过一定的算法得出用户黏性数值，最后归纳至高、中、低三个档次中。用户黏性高说明社群内用户对社群的忠实度高，会愿意为了社群而付出;反之用户黏性低会导致社群运营的效果差，用户退群率高。当用户黏性差时，社群运营者需要仔细分析其背后的原因，做出有针对性的举措。

9.其他用户特定行为数据及比例

社群中用户的一些特定行为也会产生相应的数据项目，例如打卡、分享、发红包等行为会产生打卡量/率、分享量/率等数据。这些数据需要社群运营者按照社群实际运营情况和运营目的逐一进行分析。

内容数据

内容数据是指与社群内容相关的数据，其中大多数内容数据都需要先进行类别定性，然后进行归类，最终再得出数据。下面来介绍一下常见的内容数据项目。

1.消息总量/人均消息量

消息总量指的是一定时期内社群中消息数量的总和;人均消息量是将消息总量除以社群人数而得的数据，一般用于辅助统计社群活跃度和用户黏性。在兴趣类，讨论类、分享类等以沟通交流为目的的社群中，人均消息量的数据对分析社群发展现状具有较大价值。人均消息量高说明社群气氛活跃，发展较好;人均消息量低说明群内气氛不佳，发展势头不好，需要社群运营者及时做出调整。在以转化和服务为目的的社群中，人均消息量的价值较小，甚至在一些专业度较高的服务类社群中，会禁止群员随意发言，这时人均消息量这一数据没有任何价值。

2、消息的时间分布

消息的时间分布是指对于社群中消息数量随时间变化而产生的变化，通过统计得出的数量分布情况。这一数据主要分析的是消息与时间之间的关系，可以按一天的24小时计算，也可以按一周的每一天计算，具体时间的标准全由社群运营者设计，没有严格的标准。通过对消息的分布时间的分析，社群运营者可以得出社群中活跃的时间点，从而把活动、分享、推送等内容安排在社群活跃的时间点，大幅提高社群中的活动参与率和用户积极性，同时提高用户满意度。

3.话题频次

话题频次指的是一定时期内社群中各个话题的出现次数。在分析话题频次前，社群运营者首先要通过对社群中所有消息的汇总整理，筛选出占比较高的主要话题，然后再把各个消息归纳到不同话题中，最后再做数量的统计。做话题频次的数据分析的主要目的是为了找出社群群员所喜好的话题，从而对群员的喜好进行分析，完善用户画像，使得活动、营销等行为更加受到用户的欢迎，提高社群的收益。

4.内容高频词

内容高频词指的是一定时期内社群消息中出现的高频率的词语，主要用于辅助话题频次，找到用户的喜好和关注点，从而提升社群的运营质量。一般来说，内容高频词分析首先要通过第三方工具导出一定时期内全部的文本消息(不包括群员呢称等无效信息)，然后导人 NLPIR，图悦等词频分析工具，最终得出词频数据。图8-1是通过分析导出的词频图，其中字号越大代表出现的次数越多，字号越小代表出现的次数越少。

5.观点倾向分布

观点倾向分布是指社群内不同观点在群员之中的分布情况，通俗来说就是哪些人持有哪些观点。通过观点倾向分布的分析，可以得知社群中群员的三观(世界观、价值观、人身观)和价值取向，帮助社群运营者更加了解用户，完善用户画像，从而如分析话题频次的作用一样，快速提升社群运营质量。一般来说，社群运营者需要通过调查问卷、群内投票、私下询问等方式来获取社群群员的观点。

业务数据

业务数据是指社群中和营收、转化等实际业务指标相关的数据，下面介绍一下常见的业务数据项目。

1.转化率

转化率是业务数据中最常见的数据，指的是某范围内产生价值的人数除以该范围内的总人数，例如广告购买转化率=购买人数/广告曝光人数。转化率是衡量社群运营效果的重要指标，也是在变现、推广等类型的社群中经常用于衡量社群运营者工作优劣的数据指标之一。转化率在大多数情况下都是越高越好，社群运营者需要全力去思考如何提高转化率。

2.营销额

营销额是指在销售类或服务类社群中群员为社群运营者贡献的总销售金额，公式是营销额=客单价×销售量。统计营销额的目的主要是对外展示和进而计算利润，对外展示用于帮助社群运营者提高知名度，计算利润则是为了更好地进行业务分析。当营销额太低的时候，一般主要问题在于销售量低，这时需要社群运营者加大推广和营销的力度，同时尽力提高产品性价比。

3.利润/利润率

利润是社群运营的重要成果，是社群运营者运营效果的综合反映，也是其最终成果的具体体现。利润的计算公式为:利润=营销额一总成本(包含税务等杂项费用)。利润是社群运营中一个很重要的指标，直接影响社群运营者的收益情况。

利润率的公式为:利润率一利润÷成本×100%，它是反映社群一定时期利润水平的相对指标。利润率指标既可考核社群利润计划的完成情况，又可比较不同社群之间和不同时期的运营管理水平，从而发掘运营亮点，提高整体收益。

4.客单价

客单价的本质是在一定时期内每个付费用户消费的平均金额，离开了“一定时期”这个范围，客单价这个指标是没有任何意义的。客单价是衡量一个社群营销情况的重要指标，在流量转化都不变的情况下，高客单价也就意味着高收益。但是客单价并不是越高越好，需要结合社群的实际情况而定。客单价低能带来更多的销售量，但整体营销额可能不高;高客单价很容易带来高收益，但是也会导致销售量较低。客单价计算公式为:客单价=有效订单总金额(已成交)/总付费人数。

5.会员数

会员数主要出现于使用会员制的社群中，会员的数量是会员制社群运营中的一个核心指标，会员越多说明营销的效果越好。当会员人数增长过慢的时候，社群运营者需要检查社群会员体系是否完善，并深入调查用户不愿加入的原因，然后加以优化。

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