Java培训：数据存储方式和NoSQL

　　一、数据存储方式和NoSQL

　　1.1 数据存储方式

　　互联网时代各种数据存储方式层出不穷，有传统的关系型数据库如：MySQL、Oracle等，;有全文检索框架如：ElasticSearch、Solr;有NoSQL如：Cassandra、Redis

　　这些存储方式的特点：

　　- 关系型数据库：支持事务，二级索引，SQL语句，支持主从架。

　　- 全文检索：分布式，p2p架构，不支持事务，采用倒排索引提供全文检索。

　　- NoSQL：一般基于内存，支持分布式，面向列，不支持SQL。

　　1.2 NoSQL概述

　　NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL去掉关系数据库的关系型特性，数据之间无关系，非常容易扩展。

　　NoSQL型数据库一般包含一些共同特性：

　　- 易扩展

　　NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展，在架构的层面上带来了可扩展的能力。

　　- 大数据量，高性能

　　NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说性能就要高很多。

　　- 灵活的数据模型

　　NoSQL无须事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。

　　- 高可用

　　NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便地实现高可用的架构。比如Cassandra、HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。

　　1.3 NoSQL的分类

　　(1)键值(Key-Value)存储数据库

　　这一类数据库主要使用[哈希表]，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型的优势在于简单、易部署。代表为： Redis。

　　(2)列存储数据库

　　这类数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra， HBase。

　　(3)文档型数据库

　　文档型数据库和第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值，在处理网页等复杂数据时，文档型数据库比传统键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB， MongoDb。

　　(4)图形(Graph)数据库

　　图形结构的数据库同其他行列以及关系型数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。